Врач рассказала, как искусственный интеллект помогает медикам ставить диагноз

Фото: АГН Москва
Читать в полной версии →
Умный помощник есть у каждой взрослой поликлиники Москвы

Власти Москвы продолжают внедрять технологии искусственного интеллекта в столичную систему здравоохранения. Умный помощник имеется у каждой взрослой поликлиники в городе. С 2023 года он помог поставить более миллиона предварительных диагнозов.

Пока технологии на основе ИИ применяются в лучевых исследованиях и диагностике. В первом случае используется технология компьютерного зрения, нейросеть анализирует цифровые снимки на предмет патологий, после чего передает информацию врачу.

Такие "глаза" выявляют ковид, инсульт, ишемическую болезнь сердца, заболевания молочной железы, эмфизему и рак легких, остеопороз, сколиоз, плоскостопие, гидроторакс, грыжа позвоночных дисков и многие другие заболевания.

Принцип ИИ в принципе прост: нейросеть ищет на обезличенных снимках патологию, которая уже имеется в ее собственной базе.

"Алгоритмы работают над распознаванием изображений, выявлением на них проблемных областей. То есть врачу предъявляются не все снимки, а только те, где искусственный интеллект обнаружил какие-то "неспокойные места", – объяснила принцип работы ИИ глава отдела томографии Smart Engines, кандидат физико-математических наук Марина Чукалина.

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) работает схожим образом. Основное отличие – она занимается анализом жалоб и анамнеза пациента, а не снимков. По словам главврача поликлиники № 2 Натальи Шиндряевой, система также анализирует полученные данные, сверяя ее с собственной базой знаний, а затем ставит предварительный диагноз. Иными словами, ИИ делает практически все, необходимое медику для постановки итогового диагноза.

"Система предлагает именно предварительные диагнозы, которые требуют от врача вдумчивого анализа и какого-то дополнительного или уточняющего обследования для того, чтобы установить уже окончательный диагноз", – указала главврач.

ИИ уже достиг главного – избавил медиков от рутины в работе с документацией, выкрав для них время и уделив больше внимания для пациентов. Система позволяет сократить время на назначений исследований и консультаций в десять раз.
Игорь ЛУКЬЯНОВ |
Выбор читателей