Искусственный интеллект стал умнее людей

прочитано 5093 раза

продолжениеУ сладкоежек выделен гормон-мутант

Использование систем машинного обучения в медицине уже дало поразительные результаты

Люди научились обучать компьютеры гораздо более успешно, чем студентов и даже квалифицированных специалистов. В частности, машинная диагностика предрасположенности к инфарктам и инсультам спасает больше пациентов, чем традиционный врачебный прогноз по результатам визуального осмотра и обследований.

Фото: Oli Scarff/ Gettyimages.ru

Наложить швы, определить аутизм у младенца, дать прогноз развития заболевания - с этими и многими другими медицинскими задачами искусственный интеллект уже справляется лучше, чем практикующий врач.

Искусственный интеллект точнее врачей определяет риск развития инсульта и инфаркта у пациентов, выяснили исследователи. По их расчетам, активное внедрение систем ИИ в медицину должно произойти уже в следующие пять лет. Теперь благодаря специалистам из Ноттингемского университета у компьютеров будет новая задача: вовремя определить предрасположенность еще здорового человека к инфарктам и инсультам, чтобы своим образом жизни и питанием пациент не спровоцировал развитие болезни.

Машинный разум уже дает поразительные результаты. Как пишет "Газета.Ру", исследователи занесли в компьютер данные сотен тысяч пациентов с уже поставленным диагнозом, в том числе сведения об их давлении в анамнезе, уровне холестерина, наличии диабета, курении и так далее. А затем залили в машину подобную информацию о людях, которые не были под наблюдением врача и не чувствовали себя больными. И искусственный интеллект выявил среди опытной группы на 355 пациента с потенциальным риском развития сердечно-сосудистых заболеваний больше, чем это сделали врачи, имея перед собой те же данные плюс возможность реального осмотра.

Ученые уверены, что в течение ближайших пяти лет искусственный интеллект займет прочную нишу в области кинической диагностики. В результате многие жизни будут спасены.

Однако нерешенным остается другой вопрос: как защитить личные данные пациентов, которые для обработки необходимо будет внести в систему. Кроме того, неясно, кто будет нести ответственность за ошибочные диагнозы, от которых не застрахованы даже машины.