Поиски террористов с помощью компьютера малоэффективны

        Анализ, проведенный исследовательским Cato Institute, показал, что поиски террористов с помощью компьютерных баз данных малоэффективны. После терактов 11 сентября 2001 г. в США была проведена масштабная работа по созданию систем поиска в различных базах данных. Эти системы призваны идентифицировать людей, которые могут быть связаны с террористическими структурами.
        Анализ Cato Institute показывает, что, во-первых, на сегодняшний день невозможно создать алгоритм, который бы позволил выделить потенциальных террористов в том или ином списке, а, во-вторых, террористы часто намеренно сообщают неверную информацию о себе, что еще более осложняет поиск.
        Показательно, что банки и финансовые компании ежегодно тратят миллиарды долларов на создание программного обеспечения, которое бы позволило вовремя идентифицировать "похитителей личности" - преступников, которые манипулируют чужими кредитными карточками, документами. Однако масштабы этих преступлений с каждым годом увеличиваются.
        В 2005 г. Джеффри Розен опубликовал книгу "Толпа Голых", в которой, в частности, доказывал, что поиск информации о террористах в ведомственных базах данных изначально обречен на неудачу. По его подсчетам, если заложить в компьютер косвенные данные о 19 реальных личностях, совершивших атаки 11 сентября 2001 г., то программа, гарантирующая точность в 99%, выделит из 300 млн американцев почти 300 тыс. подозрительных имен, в число которых войдут и 19 искомых.