Прогнозировать рост преступности научились с помощью алгоритма

        Сотрудники Российского института прикладной математики им. Келдыша разработали алгоритм, позволяющий прогнозировать изменение уровней преступности со временем.
        Сообщение о разработке было сделано на II Международной конференции "Математическое моделирование исторических процессов", проходящей с 29 по 31 октября 2007 г. в институте.
        Прогноз составляется исходя из гипотезы о том, что количество преступлений представляет собой наблюдаемую величину, характеризующую некую сложную, иерархически организованную систему, охватывающую общество в целом.
        Судя по алгоритму, сейчас достигнут уровень предсказания всплесков числа преступлений, соответствующий 70%, при том что продолжительность "тревожных периодов" составляет около 30%.