В Перми математики научились прогнозировать наступление инфаркта

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета разработали новую систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Теперь специалисты смогут прогнозировать наступление инфаркта с помощью нейросетей, сообщает URA.RU.

Математики Пермского университета создали модель по принципам организации сетей нервных клеток живого организма. Такие сети не требуют постоянного программирования, они обучаются и растут самостоятельно, объяснил один из разработчиков метода Федор Черепанов.

С помощью математической модели стало возможно анализировать сведения о ранее перенесенных заболеваниях, наличии болезней у родственников, пульсе, артериальном давлении - всего обрабатывается информация по 69 показателям.

Сообщается, что ученые уже выявили ряд закономерностей. Так, наличие сахарного диабета не влияет на предрасположенность к инфаркту миокарда, а увеличение или уменьшение веса не связано с вероятностью заболевания аритмиями. С помощью нейросети также было установлено, что фактор наследственности увеличивает риск возникновения инфаркта на 6,25%, а гипертонии - на 7,4%.

Врачи почти не используют метод математического моделирования, хотя с его помощью можно обнаружить взаимосвязь многих вещей и устранить ряд рисков, что поможет частично или полностью избавить пациента от походов в больницу, считает научный руководитель коллектива разработчиков Леонид Ясницкий.